Introduction for Machine Learning

Introduction

2021/03/22

机器学习：自动找函数

regression + classification + generation

输出数值 二分类/多分类 语句/图像生成

• Supervised Learning：regression/classification（cnn rnn->seq2seq)

  • 提供labeled data，给出正确的输入输出

• 损失函数Loss

  • 自动找出Loss最低的函数

• Reinforcement Learning

  • 不提供输入输出

  • Reward引导机器学习方向

• Unsupervised Leaning：Auto-encoder/GAN

怎么找函数

​ 限定范围：Linear（Regression/Classification) Network Architecture(RNN-seq2seq CNN)

​ 寻找方法：Gradient Descent

Explainable AI

Adversarial Attack 对抗攻击

Network Compression 网络压缩

Anomaly Detection 异常检测：机器如何知道“我不知道”

Transfer Learning 迁移学习

Meta Learning 学习如何学习

Life-Long Learning